오늘의 사건사고 ::

[컴퓨터비전_과제3] Morphology를 적용한 얼굴 Morphing

과제 2009/04/27 22:21

- Description
1. 얼굴이 포함된 2장의 컬러 이미지 파일을 열어서 얼굴 부분만 첫 번째, 두 번째 윈도우 창에 각각 보인다.
2. 얼굴 영역에 모폴로지를 적용하여 노이즈를 제거한 후 세 번째, 네 번째 윈도우 창에 각각 보인다.
3. 세 번째 얼굴에서 네 번째 얼굴로 서서히 변하는 이미지를 다섯 번째 윈도우 창에 보인다.

- Screen Shot

Source Image 1

Source Image2

Source Image에서 얼굴부분 윤곽만 따낸 Image

위에서 따낸 얼굴 Image에 Morphology를 적용해서 노이즈를 제거한 Image

실제로 Weighted Sum을 수행 한 뒤 생성된 Morphing Image

- Source Code

/*
 *  Assignment_3.cpp
 *  OpenCV_Application
 *
 *  Created by Lee Seongwoo(2003721181) on 09. 04. 09.
 *  Dept. of Computer Science and Engineering
 *  Kwangwoon University(Seoul, Korea)
 *
 */

#include <stdio.h>
#include <cv.h>
#include <cxcore.h>
#include <highgui.h>

#pragma comment(lib, "cv.lib")   
#pragma comment(lib, "highgui.lib")   
#pragma comment(lib, "cxcore.lib")

int main(void)
{
	// 프로그램에서 사용되는 이미지들 생성
	IplImage* sourceImage1 = cvLoadImage("./sourceImage1.jpg");
	IplImage* sourceImage2 = cvLoadImage("./sourceImage2.jpg");
	IplImage* sourceImage1HSV = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage1), IPL_DEPTH_8U, 3);
	IplImage* sourceImage1Hue = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage1), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* sourceImage1Saturation = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage1), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* sourceImage1Value = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage1), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* sourceImage2HSV = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage2), IPL_DEPTH_8U, 3);
	IplImage* sourceImage2Hue = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage2), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* sourceImage2Saturation = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage2), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* sourceImage2Value = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage2), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* maskImage1Hue = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage1), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* maskImage1Saturation = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage1), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* maskImage1Value = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage1), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* maskImage2Hue = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage2), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* maskImage2Saturation = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage2), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* maskImage2Value = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage2), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* tempImage1 = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage1), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* tempImage2 = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage2), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* maskImage1 = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage1), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* maskImage2 = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage2), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* maskImage1WithMorphology = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage1), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* maskImage2WithMorphology = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage2), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* sourceImage1Face = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage1), IPL_DEPTH_8U, 3);
	IplImage* sourceImage2Face = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage2), IPL_DEPTH_8U, 3);
	IplImage* sourceImage1FaceWithMorphology = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage1), IPL_DEPTH_8U, 3);
	IplImage* sourceImage2FaceWithMorphology = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage2), IPL_DEPTH_8U, 3);
	IplImage* morphedImage = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage1), IPL_DEPTH_8U, 3);

// 프로그램에서 사용되는 윈도우들의 이름 생성
	char* sourceImage1FaceWindow = "Face of Source Image 1 Window";
	char* sourceImage2FaceWindow = "Face of Source Image 2 Window";
	char* sourceImage1FaceMorphologyWindow = "Face of Source Image 1 with Morphology Window";
	char* sourceImage2FaceMorphologyWindow = "Face of Source Image 2 with Morphology Window";
	char* morphedImageWindow = "Morphed Image Window";

int count;

// 프로그램에서 사용되는 윈도우들을 생성하고 위치를 이동
	cvNamedWindow(sourceImage1FaceWindow, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvNamedWindow(sourceImage2FaceWindow, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvNamedWindow(sourceImage1FaceMorphologyWindow, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvNamedWindow(sourceImage2FaceMorphologyWindow, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvNamedWindow(morphedImageWindow, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvMoveWindow(sourceImage1FaceWindow, 0, 0);
	cvMoveWindow(sourceImage2FaceWindow, 330, 0);
	cvMoveWindow(sourceImage1FaceMorphologyWindow, 0, 435);
	cvMoveWindow(sourceImage2FaceMorphologyWindow, 330, 435);
	cvMoveWindow(morphedImageWindow, 660, 200);

// 소스 이미지들을 RGB 컬러 공간에서 HSV 컬러 공간으로 변환
	cvCvtColor(sourceImage1, sourceImage1HSV, CV_BGR2HSV);
	cvCvtColor(sourceImage2, sourceImage2HSV, CV_BGR2HSV);

// 소스 이미지들을 H, S, V 각각 1채널 이미지로 분리
	cvCvtPixToPlane(sourceImage1HSV, sourceImage1Hue, sourceImage1Saturation, sourceImage1Value, NULL);
	cvCvtPixToPlane(sourceImage2HSV, sourceImage2Hue, sourceImage2Saturation, sourceImage2Value, NULL);

// 분리된 1채널 이미지에 각각 최대, 최소값을 지정
	cvInRangeS(sourceImage1Hue, cvScalar(0), cvScalar(23), maskImage1Hue);
	cvInRangeS(sourceImage1Saturation, cvScalar(47), cvScalar(242), maskImage1Saturation);
	cvInRangeS(sourceImage1Value, cvScalar(37), cvScalar(236), maskImage1Value);
	cvInRangeS(sourceImage2Hue, cvScalar(0), cvScalar(20), maskImage2Hue);
	cvInRangeS(sourceImage2Saturation, cvScalar(74), cvScalar(178), maskImage2Saturation);
	cvInRangeS(sourceImage2Value, cvScalar(99), cvScalar(239), maskImage2Value);

// 최대, 최소값이 지정된 이미지들을 AND연산을 이용해 하나의 이미지로 만듦(마스크로 사용하기 위해)
	cvAnd(maskImage1Hue, maskImage1Saturation, tempImage1, NULL);
	cvAnd(tempImage1, maskImage1Value, maskImage1, NULL);
	cvAnd(maskImage2Hue, maskImage2Saturation, tempImage2, NULL);
	cvAnd(tempImage2, maskImage2Value, maskImage2, NULL);

// cvCopy 함수를 이용해서 각 소스 이미지의 마스크를 지정한 뒤 복사
	cvCopy(sourceImage1, sourceImage1Face, maskImage1);
	cvCopy(sourceImage2, sourceImage2Face, maskImage2);

// 위에서 생성한 마스크 이미지에 모폴로지를 적용(CLOSE)
	cvMorphologyEx(maskImage1, maskImage1WithMorphology, NULL, NULL, CV_MOP_CLOSE, 7);
	cvMorphologyEx(maskImage2, maskImage2WithMorphology, NULL, NULL, CV_MOP_CLOSE, 7);

// cvCopy 함수를 이용해서 모폴로지를 적용한 마스크를 각 소스 이미지의 마스크로 지정한 뒤 복사
	cvCopy(sourceImage1, sourceImage1FaceWithMorphology, maskImage1WithMorphology);
	cvCopy(sourceImage2, sourceImage2FaceWithMorphology, maskImage2WithMorphology);

// 얼굴만 따낸 이미지와 모폴로지가 적용된 얼굴 이미지를 윈도우에 표시
	cvShowImage(sourceImage1FaceWindow, sourceImage1Face);
	cvShowImage(sourceImage2FaceWindow, sourceImage2Face);
	cvShowImage(sourceImage1FaceMorphologyWindow, sourceImage1FaceWithMorphology);
	cvShowImage(sourceImage2FaceMorphologyWindow, sourceImage2FaceWithMorphology);

// cvWeighted 함수를 이용해서 두개의 이미지가 서서히 변하는 모습을 보여줌
	// 실제 보여주는 부분은 cvWaitKey의 시간차를 이용해 100ms 간격으로 다른 weight가 적용된 이미지를 계속해서 갱신함
	for(count = 0; count <= 25; count++)
	{
		cvAddWeighted(sourceImage1FaceWithMorphology, 1-(count*0.04), sourceImage2FaceWithMorphology, count*0.04, NULL, morphedImage);
		cvShowImage(morphedImageWindow, morphedImage);
		cvWaitKey(100);
	}

// 윈도우가 바로 사라지는 것을 방지하기 위함
	cvWaitKey(0);

// 프로그램에서 사용된 이미지들을 메모리에서 해제
	cvReleaseImage(&sourceImage1);
	cvReleaseImage(&sourceImage2);
	cvReleaseImage(&sourceImage1HSV);
	cvReleaseImage(&sourceImage1Hue);
	cvReleaseImage(&sourceImage1Saturation);
	cvReleaseImage(&sourceImage1Value);
	cvReleaseImage(&sourceImage2HSV);
	cvReleaseImage(&sourceImage2Hue);
	cvReleaseImage(&sourceImage2Saturation);
	cvReleaseImage(&sourceImage2Value);
	cvReleaseImage(&maskImage1Hue);
	cvReleaseImage(&maskImage1Saturation);
	cvReleaseImage(&maskImage1Value);
	cvReleaseImage(&maskImage2Hue);
	cvReleaseImage(&maskImage2Saturation);
	cvReleaseImage(&maskImage2Value);
	cvReleaseImage(&tempImage1);
	cvReleaseImage(&tempImage2);
	cvReleaseImage(&maskImage1);
	cvReleaseImage(&maskImage2);
	cvReleaseImage(&maskImage1WithMorphology);
	cvReleaseImage(&maskImage2WithMorphology);
	cvReleaseImage(&sourceImage1Face);
	cvReleaseImage(&sourceImage2Face);
	cvReleaseImage(&sourceImage1FaceWithMorphology);
	cvReleaseImage(&sourceImage2FaceWithMorphology);
	cvReleaseImage(&morphedImage);

// 프로그램에서 사용된 모든 윈도우를 메모리에서 해제
	cvDestroyAllWindows();
	
	return 0;
}
<SPAN id=tx_marker_caret></SPAN>

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지금 이대로가 좋아요(Sisters On The Road, 2008)

영화 2009/04/26 22:04

지금, 이대로가 좋아요
감독	부지영 (2008 / 한국)
출연	공효진, 신민아, 추귀정, 김상현
상세보기

2009년 4월 26일, 스폰지하우스 광화문.

포스터도 예쁘고, 제목도 마음에 들어서 보러 간 영화.
2008년 부산국제영화제에서 처음 소개된 후, 2009년 여성영화제에서도 상영된 바 있는 작품이라고 한다.

영화 정보에도 나와있듯이, 이 작품은 여성 감독의 작품이다.
이 작품에서는 감독이 여성이기에 가질 수 있는 소재의 독특함과 섬세하면서도 간결한 표현이 돋보인다.
개인적으로 에쿠니 가오리나 요시모토 바나나의 소설에 한때 빠졌던 적이 있던지라, 그런 표현이 상당히 익숙하다.
'구체적이지 않고 간결하지만 섬세한 표현'이랄까.
'가족'이라는 존재에 대해서 다시금 생각해볼 수 있게 해 준 작품.

영화 내용에 대해서는 일부러 언급을 피하겠다.
영화를 보면 왜 그런지 알 수 있을 것이다. :)

* '실미도'라는 영화를 본 사람이라면 알겠지만, 그 영화는 대부분의 등장인물이 남성이였다.
이 영화는 그와는 반대로 대부분의 등장인물이 여성이다. :)

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'잔인한 사월' 도착

음악 2009/04/23 19:51

기다리던 브로콜리 너마저의 두번째 데모앨범인 '잔인한 사월'이 도착했다.

이 전에 발매되었던 EP와 정규 1집을 끊임없이 듣고 있었는데, 새로운 곡을 들으니 기분이 좋다.

타이틀곡인 '잔인한 사월'은 왠지 내 얘기인 것 같아서 약간 슬픈 느낌.

특히나 연주곡 버전은 정말이지 너무 슬프다.

하지만 브로콜리 너마저의 그 느낌 그대로.

참 고운 음악들.

----

<수록곡>

1. 잔인한 사월

2. 커뮤니케이션의 이해

3. 잔인한 사월 Inst.

----

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브로콜리 너마저 두번째 데모앨범 '잔인한 사월', 드디어 오늘 발매!!!

정보 2009/04/22 00:58

브로콜리 너마저의 두번째 데모앨범 '잔인한 사월'이 드디어 오늘 발매된다.
일반 매장에서는 판매되지 않는 음반이라 브로콜리 너마저 공식 홈페이지에서 예약했는데, 드디어 오늘 발송한다고 한다.
아마도...목요일이나 금요일쯤 받을 수 있겠지...?
아직도 정규 1집에 심취해 있는데, 새로운 음악을 들을 수 있다니 너무 기대된다.
맘같아서는 당장 달려가서 받고싶지만, 그럴수는 없는 노릇이니;;
첫번째 데모앨범과 EP도 구입하고싶은데, 도저히 구할 수가 없다.
EP는 몇달 전까지 홍대쪽 음반가게에서 파는걸 본 사람이 있다고 하니, 조만간에 홍대에 한번 가봐야 할 것 같다.
빨리 왔으면 좋겠어, 브로콜리!!!

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똥파리

영화 2009/04/22 00:10

똥파리
감독	양익준 (2008 / 한국)
출연	양익준, 김꽃비, 이환, 박정순
상세보기

2009년 4월 21일, 동대문 메가박스.

개봉 전부터 보고싶었던 영화였는데, 뒤늦게 봤다.

워낭소리를 필두로 해서 독립영화에 대한 일반인들의 관심이 높아지고 있는 시기에 적절하게 개봉한 탓인지, 주위에 이 영화 보고싶어하는 사람이나 관심 갖고있는 사람들이 많은 것 같다.

영화는 가슴 속에 저마다 상처를 가지고 살아가는 사람들의 이야기이다.

오래 전 가슴속에 새겨진 상처때문에 조금은 힘들고 비정상적인 삶을 살아가고 있지만, 조금씩 인간과 인간으로 느끼는 감정들을 알아가는 사람들의 이야기이다.

사실 이 영화는 조금 불편한 영화일 수도 있다.

영화의 시작부터 끝까지 욕설이 끊이지 않기때문에.

하지만 그것이 욕이 아니라 그들만의 언어라고 생각하면 마음이 편하다.

오히려 소름끼칠 정도로 정제되지 않은 거친 느낌이 더 좋았다.

양익준씨는 이 영화에서 감독 겸 주연배우로 맹활약을 했는데, 그의 연기는 정말 소름끼칠 정도로 리얼했다.

앞으로의 작품들도 굉장히 기대가 된다.

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비오는 이른 새벽 자장가

주절주절 2009/04/21 08:17

어제 하루 지루하게 내리던 비는,

잠시 멈추는가 하더니

다시 촉촉하게 세상을 적신다.

왠지모를 쓸쓸함이 느껴지는

봄비.

똑똑똑 바닥을 두드리는 빗방울과

흔들리는 나뭇잎.

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[컴퓨터비전_과제2] 컬러공간과 이미지연산, 그리고 Threshold

과제 2009/04/20 01:33

- Description

1. 얼굴이 포함된 컬러 이미지 파일을 열어서 첫 번째 윈도우 창에 보인다.
2. 컬러 이미지에서 얼굴 부분은 컬러로, 나머지 부분은 그레이로 하여 두 번째 창에 보인다.

- Screen Shot

원본 소스 이미지

컬러공간 변환(RGB to HSV)과 이미지연산, Threshold를 적용해서 얼굴부분 색만 추출한 이미지

- Source Code

/*
 *  Assignment2.cpp
 *  OpenCV_Application
 *
 *  Created by Lee Seongwoo(2003721181) on 09. 03. 28.
 *  Dept. of Computer Science and Engineering
 *  Kwangwoon University(Seoul, Korea)
 *
 */

#include <stdio.h>
#include <cv.h>
#include <cxcore.h>
#include <highgui.h>

#pragma comment(lib, "cv.lib")   
#pragma comment(lib, "highgui.lib")   
#pragma comment(lib, "cxcore.lib")

int main(void)
{
	IplImage* sourceImage = cvLoadImage("./sourceImage.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
	IplImage* sourceImageHSV = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage), IPL_DEPTH_8U, 3);
	IplImage* sourceImageHue = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* sourceImageSaturation = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* sourceImageValue = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* sourceImageGray = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* maskImageHue = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* maskImageSaturation = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* maskImageValue = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* maskImage = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* destinationImage = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage), IPL_DEPTH_8U, 3);
	IplImage* tempImage = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage), IPL_DEPTH_8U, 1);

char* sourceImageWindow = "Source Image Window";
	char* destinationImageWindow = "Converted Image Window";

cvCvtColor(sourceImage, sourceImageHSV, CV_BGR2HSV);
	cvCvtColor(sourceImage, sourceImageGray, CV_BGR2GRAY);

cvNamedWindow(sourceImageWindow);
	cvNamedWindow(destinationImageWindow);

cvCvtPixToPlane(sourceImageHSV, sourceImageHue, sourceImageSaturation, sourceImageValue, NULL);

cvInRangeS(sourceImageHue, cvScalar(0), cvScalar(18), maskImageHue);
	cvInRangeS(sourceImageSaturation, cvScalar(85), cvScalar(255), maskImageSaturation);
	cvInRangeS(sourceImageValue, cvScalar(60), cvScalar(256), maskImageValue);

cvAnd(maskImageHue, maskImageSaturation, tempImage, NULL);
	cvAnd(tempImage, maskImageValue, maskImage, NULL);
	
	cvCvtColor(sourceImageGray, destinationImage, CV_GRAY2BGR);

cvCopy(sourceImage, destinationImage, maskImage);

cvShowImage(sourceImageWindow, sourceImage);
	cvShowImage(destinationImageWindow, destinationImage);

cvWaitKey(0);

cvReleaseImage(&sourceImage);
	cvReleaseImage(&sourceImageHSV);
	cvReleaseImage(&sourceImageHue);
	cvReleaseImage(&sourceImageSaturation);
	cvReleaseImage(&sourceImageValue);
	cvReleaseImage(&sourceImageGray);
	cvReleaseImage(&maskImageHue);
	cvReleaseImage(&maskImageSaturation);
	cvReleaseImage(&maskImageValue);
	cvReleaseImage(&maskImage);
	cvReleaseImage(&destinationImage);
	cvReleaseImage(&tempImage);

cvDestroyAllWindows();

return 0;
}

- Visual Studio 6.0 Project File

2003721181_Assignment_02.zip

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내 전화기(XPERIA X1) 메인화면

세상살이 2009/04/18 17:19

오랜만에 사용해보는 스마트폰이다보니, 이것저것 설치해보다가 결국은 순정상태 그대로 두고 쓴다.(계속 설정하고 하드리셋하고 하다보니 지친다...)
Sony Ericsson 패널이 한 화면에 볼 수 있는 정보도 많고, 통신 관련 부분이라든지 벨소리/진동 설정을 따로 창 띄우지 않고 메인화면에서 한번에 할 수 있어서 굉장히 편리하다.
자주 사용하는 프로그램은 맨 아래 5x2로 설정해서 총 10개 등록해서 사용중.
그나저나...해상도가 크긴 크구나...

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[컴퓨터비전_과제1] 픽셀별 접근과 이미지 크롭

과제 2009/04/18 13:51

- Description

1. 이미지 파일을 열어서 첫 번째 윈도우 창에 보인다.
2. 첫 번째 윈도우에서 마우스 클릭을 두 번하면 두 개의 마우스 커서 좌표를 각각 사각형의 왼쪽 위 좌표, 오른쪽 아래 좌표로 하여 사각형 영역을 설정하고, 이 영역의 이미지만 r, g, b 평균을 하여 두 번째 윈도우 창에 보인다.
3. 이 때, 두 번째 창에는 선택된 영역의 크기만큼만 보여야 한다.

- Screen Shot

- Source Code

#include <math.h>
#include <stdio.h>  
#include <stdlib.h>  
#include <string.h>
#include <cv.h>
#include <cxcore.h>
#include <highgui.h>

#pragma comment (lib, "cv.lib")
#pragma comment (lib, "cxcore.lib")
#pragma comment (lib, "highgui.lib")

void cropImage(int event, int x, int y, int flags, void* srcImage);

bool flag = FALSE;
CvPoint startPoint;

int main(int argc, char **argv)  
{     
    IplImage* sourceImage = cvLoadImage("./test.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);  
    char* sourceImageWindow = "Source Image Window";
	
    cvNamedWindow(sourceImageWindow, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvShowImage(sourceImageWindow, sourceImage);   
    cvSetMouseCallback(sourceImageWindow, cropImage, sourceImage);
    cvWaitKey(0);  
	
    cvReleaseImage(&sourceImage);  
    cvDestroyAllWindows();
	
    return 0 ;  
}

void cropImage(int event, int x, int y, int flags, void* srcImage)  
{
	IplImage* sourceImage = (IplImage*)srcImage;
	char* croppedImageWindow = "Cropped Image Window";
	int temp, diffX, diffY;
	
    if(event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN)  
    {
		if(flag == FALSE)
		{
			startPoint.x = x;  
			startPoint.y = y;  
			flag = TRUE;
		}
		else
		{	
			if(startPoint.x > x)
			{  
				temp = startPoint.x;  
				startPoint.x = x;  
				x = temp;  
			}  
			if(startPoint.y > y)  
			{  
				temp = startPoint.y;  
				startPoint.y = y;  
				y = temp;  
			}
			diffX = abs(x-startPoint.x);
			diffY = abs(y-startPoint.y);

IplImage* croppedImage;
			croppedImage = cvCreateImage(cvSize(diffX, diffY), IPL_DEPTH_8U, 1);
			register unsigned char* sourceImagePointer;
			register unsigned char* destinationImagePointer;
			register int i, j;
			int sum, average;			
			
			for(j = 0; j < croppedImage->height; j++)
			{
				sourceImagePointer = (unsigned char*)sourceImage->imageData+sourceImage->widthStep*(j+startPoint.y);
				destinationImagePointer = (unsigned char*)croppedImage->imageData+croppedImage->widthStep*j;
				
				sourceImagePointer = sourceImagePointer + (startPoint.x*3);
				i = croppedImage->width;
				for( ; i-- > 0; )
				{
					sum = 0;
					sum = *(sourceImagePointer++);
					sum += *(sourceImagePointer++);
					sum += *(sourceImagePointer++);
					average = sum / 3;
					*(destinationImagePointer++) = average;
				}  
			}
			cvNamedWindow(croppedImageWindow);
			cvShowImage(croppedImageWindow, croppedImage);
			cvReleaseImage(&croppedImage);

flag = FALSE;  
		}
    }  
}

- Visual Studio 6.0 Project File

2003721181_LeeSeongwoo_Assignment_01.zip

- 비교 : http://ryuisaka.com/334 (cvGetReal2D와 cvSetReal2D 함수를 사용한 버전)